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▲研究發現，可透過分析用戶上傳至社群網站照片，辨識出其罹患憂鬱症等心理疾病的徵兆。（圖／取自LibreStock網路）

根據《CNN》報導，來自美國哈佛大學和佛蒙特大學的研究人員發現，可透過分析用戶上傳至社群網站照片的色調、濾鏡等，簡易測定用戶是否有憂鬱症等心理疾病的潛在因子，準確率高達70%，未來可望透過這項檢定來對用戶進行心理疾病的初階檢測哪裡可以借錢分期付款。

此項研究共分析166名Instagram的用戶、近1萬3千張照片。研究員發現照片亮度低、飽和度低及常用暗色「黑、灰、藍」等濾鏡的用戶，多確診為憂鬱症病患或有潛在憂鬱症傾向。而使用色彩較鮮艷豐富、飽和度高濾鏡的用戶，個性大多較為開朗，較不易罹患憂鬱症。

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PO在Instagram上的照片竟能看出你的內心？來自美國的一項研究發現，可以透過分析用戶上傳至社彰化借錢管道群網站照片的亮度、色彩及使用的濾鏡，辨識出其罹患憂鬱症等心理疾病的徵兆，準確率竟高達70%。買車貸款 利率

專門研銀行借貸高雄汽車借款免留車究情緒與焦慮的賓州大學教授瑟斯（Michael Thase）表示，利用社群媒體來做初步心理健康篩檢是一個簡單、低成本的好方法。若能避免有心人士拿這些個人資訊去做分析，並從患有憂鬱症的用戶身上賺取金錢，這研究結果絕對是好事。

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